ivdon3@bk.ru
Рассмотрены основные подходы к формированию человеческого капитала как основного фактора экономического роста и производственного ресурса экономики знаний. Определены основные этапы формирования человеческого капитала и главные факторы влияющие на данный процесс
Ключевые слова: экономика знаний, человеческий капитал, компетенции, интеллектуальный потециал, трудовой потенциал
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Работа посвящена анализу такого показателя конфликтогенного фона как эмоциональное состояние. Исследование имеет как теоретическую, так и практическую направленности. В теоретическом плане обсуждаются истоки взаимосвязи латентной протестности с этим показателем. В практическом разрезе в работе адаптируется к условиям задачи ранее разработанная методика измерений по технологии семантического дифференциала. Отработка проводилась на базе конкретных экспериментальных материалов, полученных анкетированием среди студенчества ДГТУ (факультет «Инновационный бизнес и менеджмент»), выполненного в конце 2015 г. Опрос носил пилотажный характер, всего участвовало 79 студентов в основном 2 - 4 курсов. Для измерения аффективной составляющей респондентов просили охарактеризовать по семантическим шкалам свое реальное эмоциональное состояние, а также два идеальных конструкта. Измеряемый уровень аффективного восприятия эмоционального состояния рассчитывался по близостям в семантическом пространстве образа реального объекта к идеальным конструктам. В частности, в линейном приближении, как полуразность соответствующих относительных расстояний. Кроме результатов линейного подхода, в работе приведены уточненные результаты. Последние были рассчитаны по адаптированной для этих целей ранее разработанной стохастической нелинейной модели. В модели индивидуальный аффективный уровень восприятия определялся стохастическим интегро-дифференциальным уравнением градиентного типа. Которое численно решалось на агентно-ориентированном пакете имитационного моделирования AnyLogic. Использую метод Монте-Карло по этим решениям определялись статистические параметры исследуемой аудитории, такие как уточненные функции распределения по респондентам аффективного уровня восприятия собственного эмоционального состояния. В целом по группе получен нейтральный уровень восприятия эмоционального состояния, его среднее по всем респондентам значение нулевое. Большая часть исследуемой аудитории (81%) показали положительное или умеренно отрицательное эмоциональное состояние. И по этому показателю не характеризуются высокой степенью конфликтогенности. И только для небольшой части (9%) наблюдается крайне отрицательное (от -0,6 до -1 по шкале от -1 до +1) эмоциональнее состояние, способствующее развитию протестных настроения. Полученный результат показывает перспективность разработанной методики измерений для оценки групп риска развития политической напряженности. Это первый основной результат работы. В частности, для исследуемой аудитории выявлено, что такая подгруппа риска составляет 9% от опрошенных. Отметим, что эта оценка совпадает с результатами мониторинга по аффективному восприятию политических порядков, проводимому ранее среди студентов того же факультета. Второй важный результат связан со сравнительным анализом аффективного и когнитивного компонент восприятия эмоционального состояния. Когнитивная составляющая определялась по соответствующей группе вопросов, содержащихся в той же анкете. Получено, что при когнитивной оценке своих эмоций респонденты в среднем позиционируют значения, отличающиеся от реально чувствуемых. Что говорит о недостаточности общепринятых прямых оценок эмоционального состояния и необходимости измерять аффективную составляющую.
Ключевые слова: эмоциональное состояние, аффективный компонент, когнитивная составляющая, семантический дифференциал, функция распределения, нелинейная стохастическая модель, многоагентное приближение, группа риска, конфликтогенность
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Создана однокаскадная модель кремниевого солнечного элемента с использованием программы PC1D v.5.9, предназначенной для моделирования фотоэлектрических устройств. В процессе моделирования изменялись уровень легирования и толщина фронтального n+-слоя, а также применялось текстурирование фронтальной поверхности. Показано влияние уровня легирования и толщины n+-слоя на фотоэлектрические характеристики солнечных элементов. Определено, что с увеличением уровня легирования и толщины фронтального n+-слоя происходит снижение КПД солнечных элементов. Получено, что использование текстурирования фронтальной поверхности приводит к увеличению КПД и связано со снижением потерь на отражение и увеличением фототока.
Ключевые слова: Кремниевый солнечный элемент, толщина, уровень легирования, текстурирование, вольт-амперная характеристика
01.04.07 - Физика конденсированного состояния , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 05.27.01 - Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро- и наноэлектроника на квантовых эффектах
В условиях конкуренции главной задачей сбытовой политики организации является привлечение новых покупателей и удержание старых. Стимулирование сбыта включает в себя: поощрение потребителей, продавцов и контрагентов. Одним из инструментов сбытовой деятельности является реклама. Для определения наиболее эффективного распределения затрат на нее целесообразно при планировании расходов пользоваться математическими методами программирования и методами статистического анализа целевой потенциальных покупателей. Анализ позволяет определить наиболее эффективные время и место размещения рекламы, возможную целевую аудиторию и уровень ее доходов. Следует выбрать такой метод расчета, который позволит при меньших затратах получать большую прибыль. Таким методом является метод Фора и Мальгранжа. Его достоинством в том, что в процессе поиска решения предусмотрена проверка на оптимальность.
Ключевые слова: стимулирование сбыта, виды рекламы, продажи, социально – демографические предпочтения, эффективное планирование, максимизация прибыли, метод Фора Мальгранжа
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье представлен обзор современной ситуации в области развития альтернативной энергетики странами мира и России. Приведен ряд факторов, влияющих на развития ВИЭ в странах мира и России. Определены перспективы роста российского и мирового рынка альтернативной энергетики
Ключевые слова: энергопотребление, потенциал энергосбережения, альтернативные источники энергии, энергетическая стратегия, энергетический баланс, инвестиции, господдержка, энергообеспечение
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
Воздушная среда рабочих зон предприятий стройиндустрии характеризуется сложными циклами миграции вещества и энергии. Приоритетным направлением исселодований является определение взаимо¬действующих в этом процессе объектов, как динамически развивающихся систем. Реализация любого производственно-технологического процесса сопровождается обязательным применением комплекса мероприятий по обеспечению нормативного уровня ПДК в воздухе.
Ключевые слова: Охрана труда, рабочая зона, ЖБК, пылевое загрязнение, воздушная среда, орошающая жидкость, эффективность процесса, ПДК.
05.23.19 - Экологическая безопасность строительства и городского хозяйства , 05.26.01 - Охрана труда (по отраслям)
Статья содержит общую информацию об опционных контрактах и классической модели Блэка-Шоулса для финансовых рынков. Для расчёта цен опционов и коэффициентов хеджирования опционов по формуле Блэка-Шоулса разработана программа с web-интерфейсом на языке программирования JavaScript, которая представлена в статье. Приводится пример расчётов, проведенных с помощью разработанного онлайн калькулятора на основе реальных котировок Московской биржи, с анализом полученных результатов
Ключевые слова: опционные контракты, модель Блэка-Шоулса, срочный рынок, волатильность, финансовая математика, коэффициенты хеджирования, JavaScript, математическое моделирование, комплексы программ, Московская биржа
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Настоящая статья посвящена обзору аддитивных технологий, место России в современном мире развивающихся технологий, проведен сравнительный анализ существующих технологий, сделаны прогнозы о направлениях развития аддитивных технологий в нашей стране
Ключевые слова: аддитивные технологии, классификация, 3-D-печать, машины, порошки для аддитивных технологий, селективное лазерное спекание
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.16.06 - Порошковая металлургия и композиционные материалы
В статье исследуется адекватность диффузионных моделей российского финансового рынка на основе анализа квадратической вариации, приближенные оценки которой используются для построения индекса волатильности - важнейшего количественного показателя риска на финансовом рынке. Показано, что существующие индексы волатильности RTSVX и RVI хуже аппроксимируют реализованную вариацию, чем альтернативный индекс, основанный на интегрировании прогнозной вариации. Дальнейший анализ степенной вариации ряда доходностей индекса РТС показывает, что процессы Леви с неограниченной вариацией без диффузионной компоненты лучше описывают динамику российского финансового рынка. Предлагается формула индекса волатильности свободной от модели в классе процессов Леви.
Ключевые слова: математическое моделирование, численный метод, финансовая математика, индекс волатильности, опцион, процесс Леви, диффузионная модель, квадратическая вариация, индекс РТС, срочный рынок.
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
Рассматривается распределение выборов стратегий самопрезентации среди представителей артономических, сигнономических и социономических профессий, а так же оценка выраженности уровня коммуникативного контроля у представителей данных профессий в интересах эффективного отбора персонала в организациях.
Ключевые слова: Самопрезентация, стратегии самопрезентации, выбор стратегий самопрезентации,коммуникативный контроль, артономический тип профессий, сигнономический тип профессий, социономический тип профессий
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Проанализированы закономерности влияния технико-технологических нововведений на экономическое развитие предприятий. Успешность жизнедеятельности компании в рыночных условиях хозяйствования поставлена в зависимость от уровня развития ее инновационной деятельности. Исследован процесс жизнедеятельности производственной компании. Выделены подпроцессы деградации и позитивного развития организации. Введены понятия и графически проиллюстрированы спирали деградации и развития системы. Обеспечение жизнедеятельности производственной компании предлагается осуществить за счет совершенствования организационного управления и развития человеческого капитала. Ключевое место в разрыве порочного круга развития предприятия отводится знаниевой компоненте.
Ключевые слова: экономическое развитие, инновации, спирали деградации и развития, управление человеческим капиталом
05.02.22 - Организация производства (по отраслям) , 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Задача выбора метода тестирования программного модуля ставится и рассматривается как задача многокритериальной оптимизации. С точки зрения оптимизации задача имеет вырожденный вид, поскольку множество допустимых решений в ней конечно и мало. А именно, метод тестирования отдельного программного модуля может быть автоматизированным, ручным или смешанным. Эта формальная простота компенсируется значительным количеством критериев и ступенчатым алгоритмом их вычисления, основанным на обработке экспертных оценок. Оценки даются как в группе программистов – создателей программного продукта, так и в группе системных тестировщиков. Предложен алгоритм решения поставленной задачи оптимизации, основанный на методе групповой линейной свертки. Итоговое значение свертки соответствует одному из трех возможных методов тестирования. Алгоритм может быть распространён на другие задачи дискретной оптимизации с конечным количеством элементов допустимого множества.
Ключевые слова: ручное тестирование ПП, автоматизированное тестирование ПП, полуавтоматизированное тестирование ПП, метод выбора, задача многокритериальной оптимизации, алгоритм решения многокритериальной задачи
Рассматривается динамическая модель непрерывного распределительного процесса, позволяющая на основе дискретизации во времени свести соответствующую обобщенную динамическую задачу к проблеме векторной условной оптимизации. Посредством оптимизации весовых коэффициентов скалярных критериев, инкапсулированных в критериальной свертке на основе обобщенного функционального соотношения, выражающего понимание межкритериального компромисса, показана возможность установления наиболее приемлемых количественных предпочтений между альтернативами. Предлагаемый подход позволяет регуляризировать алгоритмы динамического планирования для однопродуктовых распределительных систем, устранив сложившуюся явную зависимость оптимизационного процесса и результатов принятия многокритериальных решений от экспертных процедур и эвристических факторов.
Ключевые слова: распределительные системы, динамические процессы, математическое моделирование, векторная оптимизация, многокритериальное принятие решений, параметрическая свертка критериев, альтернативы и компромисс
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Реализована задача идентификации повреждений несущих балок большепролетных мостовых конструкций при помощи методов вибродиагностики с учетом экспериментальных неопределенностей, связанных с природными явлениями и техногенными процессами. Методика локализации повреждений основана на анализе динамических характеристик конструкции, таких как собственные частоты и формы колебаний. В работе приведено исследование конечно-элементной модели мостовой конструкции с применением метода определения индикатора повреждения конструкции на основе нормализации значений форм колебаний с учетом значений площади колебаний.
Ключевые слова: диагностика конструкций, локализация повреждений, вибрационные методы диагностики
Исследование проведено на большом практическом материале по мониторингу эмоционального восприятия таких социальных явлений как местного и центрального политических порядков, собственного уровня относительной депривации, культурной инфраструктуры и культурной жизни города в целом, собственного эмоционального состояния. Начиная с 2009 г. выполнено анкетирование нескольких тысяч респондентов по данной тематике с использование технологии семантического дифференциала. Цель настоящей работы – ранжирование используемых семантических шкал по уровню значимости для респондентов и отбору их оптимального набора. Что необходимо для увеличения адекватности измерений и уменьшению погрешностей. Для калибровки семантических шкал в анкете респондентов просили оценить не только реальный объект, но и два идеальных (положительный - полностью устраивающий опрашиваемых, и отрицательный - абсолютно неприемлемый) того же класса. Расстояние между этими образами позволяло оценивать значимость каждой шкалы. Для всех вышеприведенных объектов исследований и каждой используемой семантической шкалы были получены функции распределения уровня значимости по респондентам. Получено, что эти функции сильно размазаны, по всему диапазону значимостей (для нашей нормировки это от нуля до единицы). При этом исследуемые шкалы разбиваются на три совокупности. Группа шкал с хорошей значимостью (к примеру, шкала умный-глупый), для которых нулевую значимость показывают порядка 15% опрашиваемых, а максимальную – примерно в два раза больше. Шкалы средней значимости (к примеру, шкала быстрый-медленный), для которых значимость во всем диапазоне от 0 до 1 более или менее одинакова. И группа плохой значимости (острый-округлый и др.), для которой большая часть респондентов слабо различают соответствующий признак. В методе семантического дифференциала эмоциональное восприятие объекта определяется не по отдельным семантическим шкалам, а по всему набору показателей, и для отбора оптимальных шкал анализ их индивидуальных значимостей недостаточен. Нужно еще исследование совокупной значимости наборов шкал. Для этих целей на базе пакета многомерного интеллектуального анализа данных Cognos (фирмы IBM) была разработана многомерная модель значимости семантических шкал. Она позволяла исследовать срезы с фиксированной значимостью для различных наборов шкал. На основе проведенного анализа из 20 первоначальных семантических признаков были отобраны 8. Большее по сравнению с минимально-необходимым (четырем) количеством обеспечивало перекрытие не различающих шкал и увеличение совокупной значимости всего набора. Для всех вышеупомянутых объектов исследования (кроме собственного эмоционального состояния респондента) выявленный оптимальный набор шкал обеспечивает достаточную совокупную значимость. Анкеты по оценке эмоционального состояния показали, что индивидуальная значимость семантических шкал для них гораздо ниже, чем для других объектов. Здесь наблюдаются только две группы шкал: средняя, с примерно одинаковой долей респондентов по всему диапазону значимости, и плохая, с максимумом функции распределения в низко значимой части. Группы признаков с хорошей значимостью вообще нет. В качестве оптимального можно взять набор, тот же, что и для других объектов. Но ни он, ни даже полный набор 20 шкал не обеспечат должную совокупную значимость. При интерпретации данных по эмоциональному состоянию в работе рекомендовано использовать не общепринятое декартово расстояние, а ранее нами опробованную взвешенную метрику городских кварталов (метрику Минковского). С индивидуальной значимостью по каждой шкале в качестве коэффициентов взвешенности. Шкалы с нулевой значимостью при этом автоматически отсеются, повышая этим совокупную значимость набора признаков.
Ключевые слова: метод семантического дифференциала, аффективная составляющая, социальные объекты, семантическая шкала, идеальные конструкты, значимость, функция распределения, совокупная значимость, многомерная модель, срезы, сечения, выбор, оптимальный набор
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ