ivdon3@bk.ru
В статье представлен систематический обзор научных работ отечественных и зарубежных авторов, посвященных математическому моделированию пожаров в тоннелях различного назначения. Используя результаты поиска в базах научных публикаций eLIBRARY.RU и Google Scholar, выделены 30 наиболее релевантных статей, содержащих эмпирические данные, полученные по результатам исследования пожаров в транспортных тоннелях, а также горных выработках. Выполнена классификация публикаций по видам тоннельных сооружений, форме поперечного сечения, предмету исследования, применяемой математической модели для описания процессов тепломассопереноса в газовой среде и прогрева ограждающих конструкций при пожаре и другим аспектам. Установлено, что слабо изученной является проблема прогнозирования динамики пожара в тоннельных сооружениях глубокого заложения, а также математического моделирования пожара в тоннеле с учетом работы систем противопожарной защиты.
Ключевые слова: моделирование пожара, тоннель, математическая модель, прогнозирование пожара, теплоперенос, конструкции, систематический обзор
2.1.8 - Проектирование и строительство дорог, метрополитенов, аэродромов, мостов и транспортных тоннелей , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В статье рассмотрены вопросы повышения качества и безопасности движения пешеходов и транспортных средств в подземных линейных сооружениях. Рассмотрены основные параметры безопасности движения транспортных сооружениях тоннельного типа. Определена область применения люминесцентных и световозвращающих материалов при строительстве и эксплуатации бетонных и асфальтобетон покрытий. Даны рекомендации по применению специальных светящихся материалов в практике строительства.
Ключевые слова: бетон, асфальтобетон, световозвращающие покрытия, люминесцентные материалы, безопасность движения
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.1.7 - Технология и организация строительства
Идентификация клиентов является важнейшим аспектом современных бизнес-операций, обеспечивающим персонализированный маркетинг, адресное обслуживание клиентов и эффективное управление взаимоотношениями с клиентами. В этой статье представлен обзор подходов и технологий разработки программного обеспечения, используемых для идентификации клиентов. Эволюция этих систем, их текущие применения и будущие тенденции. Мы обсуждаем традиционные методы, последние достижения, проблемы и будущие направления в этой быстро развивающейся области.
Ключевые слова: программное обеспечение, идентификация клиента, традиционные методы, машинное обучение, искусственный интеллект, эволюция ПО идентификации, будущие тенденции
В работе рассматривается способ построения нелинейной функции эффективности надежности программного обеспечения. Предложенный алгоритм основан на использовании информации о значениях критериев надежности, а также некоторых экспертных суждениях. Данный подход существенно отличается от предложенных раннее моделей оценки надежности программного обеспечения, которые основаны на вероятностном подходе. В предложенном методе помимо объективной информации учитываются субъективные экспертные оценки, что позволяет более гибко оценить надежность программных продуктов.
Ключевые слова: надежность программного обеспечения, вероятностные модели, статистические модели, частные критерии эффективности, линейное программирование, векторная оптимизация, теория принятия решений
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Постоянный рост кибератак на финансовый сектор требует построения современной системы защиты, основанной на использовании искусственного интеллекта или машинного обучения. В работе приведен анализ конкретных продуктов и решений мирового рынка, основанных на технологиях искусственного интеллекта, которые могут быть использованы для защиты критической информационной инфраструктуры.
Ключевые слова: кибератаки, критическая инфраструктура, искусственный интеллект, информационная безопасность, машинное обучение
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассмотрено влияние освещенности и расстояния на качество распознавания для различных моделей нейронных сетей встраиваемых систем. Описаны платформы на которых проводилось тестирование, а также используемые модели. Приведены результаты исследования влияния освещенности на качество распознавания.
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное зрение, встраиваемые системы, распознавание образов, YOLO, Inception, Peoplenet, ESP32, Sipeed, Jetson, Nvidia, Maix
Беспроводные сети 5G вызывают большой интерес для изучения. Network Slicing — одна из ключевых технологий, которая позволяет эффективно использовать ресурсы в сетях пятого поколения. В этой работе рассматривается метод распределения ресурсов в беспроводных сетях 5G с использованием технологии Network Slicing. В работе была рассмотрена модель доступа к радиоресурсам сети, которая включает ряд решений для повышения эффективности обслуживания за счёт настройки логической части сети. В этой модели применяются технология нарезки сети и эластичный трафик. В практической части работы было построены матрицы интенсивностей перехода для двух различных конфигураций.
Ключевые слова: 5G, двухсервисная СМО, минимальная гарантированная скорость, нарезка сети, распределение ресурса, система массового обслуживания, эластичный трафик
Представлена динамическая модель с двумя уровнями, представляющая собой процесс внедрения инноваций. Основная задача данной статьи – это провести аналитическое исследование модели и с разными информационными регламентами, построить на их основе решения для нахождения наилучшего возможного управления субъектов системы. Система состоит из нескольких субъектов управления (центр, агенты), система иерархическая. Центр управляет процессом внедрения инноваций, агенты продвигают инновации. Но при этом агенты имеют сторонние доходы от деятельности, не связанной с продвижением инноваций. Используются принцип максимума Понтрягина для аналитического исследования, информационные регламенты игр Гермейера Г1, Г2. Построены численные решения, проведены эксперименты, дан анализ результатам в ходе исследования.
Ключевые слова: аналитическое исследование, принцип максимума Понтрягина, побуждение, принуждение, игры Гермейера Г1, Г2, оптимальное управление
Статья рассматривает методы выявления смысловых и формальных ориентиров управления в мониторинге нормативной базы обеспечения пожарной безопасности Республики Вьетнам. Исследование включает в себя глубинный семантический анализ, многоуровневые параметры безопасности, использование нейронных сетей и инновационные подходы к повышению эффективности системы пожарной безопасности на различных уровнях. Работа подчеркивает актуальность разработки методов и инструментов для определения уровней риска при отсутствии четких численных значений принимаемого риска в законодательстве.
Ключевые слова: глубинный семантический анализ, многоуровневые параметры безопасности, нейронные сети, мониторинг нормативной базы, пожарная безопасность, управление рисками, нормативное законодательство, инновации в области безопасности, пожарные инспекторы, Вьетнам
Статья посвящена проблеме оптимизации обеспечения ресурсами в организационных системах, с учетом факторов агрессивной внешней среды. Основная задача - разработка модели, которая позволит сократить издержки при обеспечении ресурсами в условиях различных критериев и ограничений. Автор предлагает использовать математическое моделирование для решения этой задачи. Он рассматривает различные подходы к моделированию и оптимизации, включая использование линейных и нелинейных функций, учет времени и других параметров, таких как время, погода и возможный риск. В статье также обсуждаются конкретные модели внешней среды, которые могут быть использованы при расчете эффективности системы “Обеспечение ресурсами - Внешняя среда”. В заключение, автор предполагает, что предложенные подходы помогут повысить понимание процессов оптимизации и применения моделей в реальных условиях.
Ключевые слова: обеспечение ресурсами, математическое моделирование, оптимизация, управление рисками, организационные системы, внешняя среда
Дерево как строительный материал имеет древние корни и долгую историю использования. С развитием технологий и стремлением к проживанию в лучших экологических условиях, интерес к использованию дерева для возведения многоэтажных зданий растет. Данная статья посвящена перспективам развития деревянных многоэтажных зданий в России, в частности с применением CLT-панелей, популярность которых растет во всем мире. В качестве методов исследования применялись сравнительно-сопоставительный, статистический и логический анализы. В статье рассматриваются современные методы и технологии строительства многоэтажных деревянных зданий, включая их преимущества с точки зрения экологии, энергоэффективности и дизайна, проводится сравнительный анализ зданий из железобетона и CLT-панелей, предлагается технологическая схема реконструкции зданий с использованием CLT-панелей, в том числе с надстройкой дополнительных этажей. Освещаются вызовы и перспективы дальнейшего развития этой clt-панели; строительство из древесины; деревянные конструкции; реконструкция, реновация; высотное деревянное домостроение.
Ключевые слова: clt-панели, строительство из древесины, деревянные конструкции, реконструкция, реновация, высотное деревянное домостроение
В статье рассматриваются особенности и перспективы реализации распределенного управления критически важными объектами городской инфраструктуры на принципах автономности; выделяются основные технологии, направления развития и особенности энергоперехода в условиях городской среды, способствующие внедрению распределенного управления объектами городской инфраструктуры. В исследовании основной акцент сделан на анализе распределенной структуры комплексной безопасности критически важных объектов городской инфраструктуры и разработке общих принципов распределенного управления объектов критической инфраструктуры по технологии «Автономное здание».
Ключевые слова: распределённое управление, технология, энергетика, энергопереход, городская инфраструктура, критически важный объект, электрификация, децентрализация, автоматизация, автономность
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
С развитием научно-технического прогресса использование современных методов прогнозирования данных становится всё более необходимой и важной задачей при анализе экономической деятельности любого предприятия, поскольку бизнес-операции могут генерировать очень большой объем данных. Данная статья посвящена исследованию методов прогнозирования финансово-торговых показателей при помощи нейросетей для предприятий Краснодарского края. В качестве рассматриваемых показателей выступают выручка предприятия за отчетный период, количество опубликованных (доступных к продаже) товаров, а также количество заказанных товаров в течение дня, недели и месяца. В данном исследовании подробно рассмотрен многослойный персептрон, который можно применять в задачах прогнозирования выручки с применением нейронных сетей, а также на основе данных онлайн-магазина автохимии «Profline-23» построены нейросетевые предиктивные модели «MLP 21-8-1», «MLP 21-6-1», и «MLP 20-10-1».
Ключевые слова: автоматизированные нейронные сети, маркетплейсы, прогнозирование, нейросетевые модели, математические модели, методы прогнозирования
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Оснащение автодорог связью осложняют практически полное отсутствие придорожной инфраструктуры, включая линии электропередач, а также сложный рельеф местности. При возникновении аварийных ситуаций на такого рода загородных трассах жители вынуждены обращаться за помощью в ближайших населенные пункты, обеспеченныe связью. Поэтому обеспечение загородных трасс связью является ключевой социальной задачей. На примере существующей базовой станции в данной статье выполнены расчеты затуханий и дальности распространения радиосигнала для технологии LTE и технологии GSM, дается сравнительный анализ, используются методы математического моделирования и системного анализа.
Ключевые слова: LTE, GSM, модель Окумура-Хата, модель Ли, модель Лонгли-Райса
В представленной работе исследуется актуальная задача использования графических процессоров (GPU) в вычислительных процессах, которые традиционно выполняются на центральных процессорах (CPU). С развитием технологий и появлением специализированных архитектур и библиотек, GPU стали незаменимыми в областях, требующих интенсивных вычислений. Статья подробно рассматривает преимущества использования GPU по сравнению с традиционными CPU, обосновывая это их способностью к параллельной обработке и высокой пропускной способности, что делает их идеальным инструментом для работы с большими объемами данных.высоким уровнем травматизма. Наблюдаются несчастные случаи, вызванные нарушением правил и норм на рабочих площадках, среди них случаи, связанные с несоблюдением правил ношения защитных касок. В статье исследуются методы и алгоритмы для распознавания защитных шлемов и касок, оценивается их эффективность.
Ключевые слова: графические процессоры, GPU, CUDA, OpenCL, cuBLAS, CLBlast, rocBLAS, параллельная обработка данных, математические вычисления, оптимизация кода, управление памятью, машинное обучение, научные исследования
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами